なぜ今、海外マーケットリサーチにAIを使うべきか

海外展開における情報収集の課題

海外展開を志す企業にとって、市場調査は最も基本的でありながら最も困難なステップのひとつです。異なる言語、文化、商習慣に加え、国によって流通する情報の種類や信頼性にも大きな差があるため、国内での調査と同じ手法が通用しないことも少なくありません。

従来はJETROのレポートやコンサルタント、調査会社への依頼などが一般的でしたが、費用や時間の負担が大きく、スピーディな意思決定が求められる中小企業にとってはハードルの高い取り組みでもありました。また、一次情報の収集には現地訪問や面談といった物理的手間も伴い、初期段階で十分な検討ができないまま進出を急ぐ企業も多かったのが実情です。

AIがもたらすスピードと網羅性の革新

こうした状況の中、AIの進化が海外マーケットリサーチの手法を大きく変えつつあります。ChatGPTなどの生成AIを活用すれば、国ごとの市場規模、成長率、競合プレイヤーの動向、規制環境などを、多言語ソースから迅速に集約し、自然な言葉で要約・翻訳することが可能です。これにより、これまでは数週間かかっていた情報収集が、わずか数分から数時間で完了するケースも増えています。

また、AIは検索では得にくい情報を構造化し、視点を変えて提示する力もあり、リサーチの「抜け漏れ」を減らす補助役としても優れています。初動段階の市場把握においては、人的リソースや専門知識が不足していても、一定の分析レベルを維持できるという点で、企業規模を問わず有効なツールとなりつつあります。

競争優位性の源泉が「調査力」に戻りつつある

グローバル市場へのアクセスがテクノロジーの進化によって容易になるほど、他社との差は「どの市場に、どのように進出するか」の見極めにかかっています。つまり、情報収集と仮説構築の巧拙が、そのまま競争優位性を左右する時代に入っているのです。AIを活用すれば、従来のような高コスト・長時間の制約に縛られず、自社で複数国を並行的に比較検討し、より戦略的な意思決定が可能になります。これにより、大手企業だけでなく、中小企業やスタートアップもスピード感を持って国際展開の選択肢を広げられるようになりました。調査力は“専門家に任せるもの”から“自社の競争力の源泉”へと進化しており、AIはその変革を加速させるキーテクノロジーとなっています。

AIを活用した海外市場調査の具体的ステップ

調査対象国の選定と情報収集の初動

海外進出における第一歩は、どの国・地域をターゲットとするかの選定です。この段階では、AIを用いたスクリーニングが非常に有効です。例えば「ASEAN各国の食品市場成長率」「中南米における日本ブランドの認知度」などのテーマでChatGPTやAI検索エンジンに問い合わせれば、複数国を横断した比較分析のベースとなる情報が素早く得られます。

また、生成AIはその場で言語の壁を越えて翻訳・要約を行えるため、JETROや現地政府の資料、業界団体の報告書なども対象にでき、網羅的な視点が得られます。ここで重要なのは、AIに「何を聞くか」「どのように聞くか」の設計力です。単なる質問ではなく、自社の業種や想定商品をベースにした仮説をもとに問いを投げかけることで、精度の高いリサーチにつながります。

競合・ニーズ・規制の調査におけるAIの使い方

市場選定後は、より詳細な情報を段階的に深掘りしていく必要があります。競合分析では、AIに「○○国の●●業界における現地・外資プレイヤーは誰か」「そのビジネスモデルや販売チャネルは何か」と尋ねれば、現地メディアや企業サイト情報から最新の概要を抽出してくれます。

また、消費者ニーズやトレンドの把握では、SNSの傾向や現地で話題のキーワードなども分析対象になります。さらに、法規制や認可条件についても、AIに「〇〇国の食品輸入時に必要な許可・認証」などと質問すれば、関連する制度の概要と参照元まで導き出してくれます。こうした情報は通常、専門家の手を借りなければ得られないものでしたが、初動レベルであればAIが十分なナビゲーションを果たします。

商談準備・現地訪問前にすべきAI活用

調査が一通り進み、いよいよ現地視察や商談を控えた段階でも、AIは有効なパートナーとなります。例えば、「想定商談相手の企業概要」「現地の流通事情」「バイヤーとの価格交渉における留意点」など、具体的な商談シナリオに即した事前知識の補完に役立ちます。また、最近では会話形式でロールプレイを行えるAIも登場しており、商談練習や質問想定にも応用可能です。

さらに、現地の文化的タブーや好まれるプレゼン手法などもAIに尋ねることで、相手の感情に配慮した戦略を立てやすくなります。もちろん、商談そのものは人間同士の信頼構築が鍵を握るため、AIが補完するのは“準備”までですが、その準備の質とスピードを劇的に引き上げられる点で、今後のスタンダードとなる可能性があります。

AIリサーチの限界と注意点

公開情報ベースの限界と“見えない”市場の存在

AIによる海外市場リサーチは非常に便利でスピーディーですが、その情報源は基本的に「公開されている」データやコンテンツに限られています。そのため、現地での実際の商習慣、個別企業の購買意向、業界内の“暗黙のルール”のような非公開・非言語的な情報にはリーチできません。たとえば、東南アジアでの食品流通における“非公式な決済慣行”や、“書かれていない品質基準”といったものは、現地での対話や実体験を通じて初めて分かるケースが多くあります。AIはあくまでも初期段階での仮説立てや知識の整理には有効ですが、それが市場の全体像であると誤認してしまうと、大きな判断ミスにつながるリスクがあります。

情報の信頼性と“生成AIならでは”の誤り

AIによる情報生成は、人間の言語に近い自然な表現でアウトプットされるため、非常に信頼できるように見えることがあります。しかし、実際には誤情報や古い情報が混在するケースも少なくありません。とくに法規制や制度、補助金の条件などは年単位で変化するため、AIの回答だけに依拠して進出判断をするのは危険です。また、生成AIは「もっともらしく」話をまとめてしまう性質があるため、事実確認がなされていない記述も平然と出力してしまいます。必ず出典の確認や、JETRO・現地政府・商工会議所など信頼できる一次情報での裏取りが必要です。AIを活用することで情報収集は高速化できますが、判断に使う情報の正確性を担保するのは、依然として人間の責任です。

専門家・現地パートナーとの連携が不可欠

AIはあくまでも“情報支援ツール”であり、現地での実行力や意思決定の正確性を担保するためには、やはり専門家の視点や経験が不可欠です。たとえば、商談時に交渉の温度感をどう読むか、商流のキーマンが誰か、販路構築での課題がどこに潜んでいるかといった点は、現場経験のある人間にしか読み取れない情報です。また、調査後に戦略を実行する段階では、AIではなく現地パートナーやコンサルタントの存在が成功の可否を左右します。AIによって調査の初期ハードルは下がった一方で、最終的に成果を出すためには「AI＋専門家」「AI＋現場ネットワーク」といった補完関係をどう築くかが、企業の真の競争力になります。

AIリサーチを海外展開に活かす実践戦略

市場選定におけるAI活用のステップ

海外進出を検討するうえで、最初の関門は「どの国に進出すべきか」という選定です。この段階では、AIを使った仮説立てが非常に効果的です。たとえば、ChatGPTなどを使って、特定の業界・商品カテゴリにおける国ごとの市場規模、成長率、競合状況などの概要をまとめることができます。また、国際機関やJETROのデータベースにある一次情報の要約や比較も、AIを介することでスピーディに行えます。こうした情報をもとに、「まずはASEAN」「次に北米」というような選定のスクリーニングが可能になります。ただし、ここで得られるのはあくまで“仮説のタネ”であり、候補国が絞られた後は、現地での追加調査や専門家へのヒアリングが必要であることを忘れてはなりません。

商談準備・現地交渉に活かすAIの使い方

AIは、商談準備のフェーズでも力を発揮します。現地企業の概要、取引先の文化背景、交渉時に避けるべき表現や期待されるマナーなどを、会話形式で事前にシミュレーションすることが可能です。さらに、製品説明資料や営業トークのローカライズにも有効で、商談用の資料を現地語で自然に翻訳し、文化的に違和感のない表現に調整することもできます。加えて、よくある質問や価格交渉に関する応答案をAIで作成することで、準備にかける時間を大幅に短縮できるでしょう。こうした“事前の地ならし”をAIに任せることで、現地では本質的な信頼構築や提案の差別化に集中できるのです。

AIと人間、両輪で進める海外戦略の構築

AIを最大限活用しながらも、最終的に勝敗を分けるのは人間の現地適応力と行動力です。たとえば、AIが示す市場トレンドに従って商材を調整したとしても、現地の顧客が実際に商品を手に取ってどう感じるか、現場スタッフがどう売るかといった“人の動き”までは把握しきれません。そこで重要になるのが、「AIは情報設計、人間は行動と感情設計」という役割分担です。AIによって仮説と戦略の枠組みを整え、現地活動によってその実効性を検証する。この繰り返しのサイクルこそが、海外ビジネスにおいて成果を生む持続可能なアプローチです。AIを味方にしつつも、それに依存しすぎない“人間らしさ”を持った経営判断が、これからの海外戦略のカギになるでしょう。

まとめ｜AIを味方に、現地に根差す。これからの海外展開の新常識

AIを活用した海外マーケットリサーチは、従来のリサーチ手法に比べてスピード・コスト・網羅性の面で大きな優位性を持ちます。市場選定や競合調査、商習慣の理解といった基礎情報を、自社内で効率的に収集・整理できるようになったことで、海外進出の初動は格段に取り組みやすくなっています。特に中小企業にとっては、これまで手が届かなかった海外市場の扉をAIが開いてくれる存在になりつつあるとも言えるでしょう。

しかし、AIによって得られる情報はあくまで公開データや一般的な傾向に基づいた“仮説”に過ぎません。本当に重要なのは、その仮説を現地でどう検証し、どう適応していくかという“実践”の部分です。現地の文化、感情、空気感、信頼関係といった、人間でなければ捉えられない領域こそが差別化の源泉となり、そこに深く入り込めるかどうかが成果を左右します。

だからこそ、AIの力を活かしつつ、現地調査や専門家との連携、現地スタッフとの共創を欠かさないハイブリッドな戦略が求められます。単なる効率化ではなく、より本質的な“現地理解”を目指す姿勢こそが、AI時代の海外ビジネスにおいて真の競争優位をもたらすのです。

なお、「Digima～出島～」には、海外リサーチの専門家が多数登録されています。「海外進出無料相談窓口」では、専門のコンシェルジュが御社の課題をヒアリングし、最適な専門家をご紹介いたします。是非お気軽にご相談ください。

本記事が、海外展開を検討される日本企業の皆様にとって、実務の一助となれば幸いです。