ベトナム視察成功のカギ｜AIで効率化×現地でリアル体感、ハイブリッド戦略のすすめ

掲載日：2025年07月10日

Digima～出島～

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ビジネスの現場では、ChatGPTをはじめとする生成AIやデータ分析ツールが急速に普及し、これまで膨大な時間を要していた市場調査や資料作成が劇的に効率化されつつあります。一方で、海外市場、特に成長著しい東南アジアに進出する企業にとって、現地に足を運ぶことで得られるリアルな感覚やパートナーとの信頼関係の構築は、依然として重要な成功要因となっています。

本記事では、ベトナム市場を視察する日本企業が「AIによる準備」と「現地での実体験」の両面を活用することで、より実効性の高い事業戦略を立てられることを解説します。AIに任せるべきこと、人が直接感じ取るべきこと、それぞれの特性を理解し、両者を組み合わせた「ハイブリッド視察」の具体的な進め方をご紹介します。

▼ ベトナム視察成功のカギ｜AIで効率化×現地でリアル体感、ハイブリッド戦略のすすめ

AIでできること｜視察前に情報収集を効率化する
現地でしか得られない“空気と確信”とは
AI × 現地視察のハイブリッド戦略で成果を最大化
成功する企業は「両輪」で動く
まとめ：AIの力も、現地のリアルも、どちらも“使い切る”ことで未来が開ける

AIでできること｜視察前に情報収集を効率化する

市場調査・競合分析・SNS動向をAIで迅速に把握

ベトナム市場への進出を検討するうえで、まず必要なのは現地市場の構造やトレンドの把握です。従来は現地コンサルタントや政府機関の資料に頼るしかありませんでしたが、現在はAIを活用することで、多言語の情報源から瞬時にデータを収集・分析できます。

たとえば、ChatGPTに現地ニュース記事や産業統計の要約を求めたり、SNSの投稿内容を分析することで、消費者動向や競合企業の動きをつかむことが可能です。特にZaloやFacebookといった現地SNSから読み取れる生活者の声は、従来の定量データだけでは捉えきれないニーズを発見する手がかりになります。こうした作業をAIで行うことで、視察前に必要な基礎知識と仮説をスピーディーに整理できるのです。

取引候補・パートナー候補のリストアップや分類の自動化

視察を有意義なものとするためには、あらかじめ現地の企業や団体との面談をセットし、見学先や商談相手を明確にしておく必要があります。近年ではAIツールを使って、ウェブサイトや企業データベースからパートナー候補を抽出・分類することが可能となっています。

たとえば、業種・規模・所在地・連絡先といった情報をもとに、現地で接点を持ちたい企業を一覧化し、ターゲットを絞る作業が自動化されることで、人的リソースを大幅に節約できます。また、企業情報を機械翻訳して事前に理解しておくことで、現地でのやりとりも円滑に進められます。視察が単なる“見学”にとどまらず、具体的なビジネス交渉のスタート地点となるよう、AIによる効率的な準備が鍵を握ります。

AI翻訳や要約を活用した事前資料作成と会話準備

視察を実のあるものにするには、現地の背景や企業文化を理解し、適切な質問や議論ができるよう備えることが大切です。そのために、現地資料やニュースを読み込む作業が不可欠ですが、ここでもAIの活用が効果を発揮します。長文の報告書やWebサイトを短時間で要約したり、現地語の資料を自然な日本語に翻訳したりする機能は、事前準備の効率を格段に高めてくれます。

また、よくある質問や会話のパターンをChatGPTで事前に練習しておくことで、語学への不安を軽減し、現地とのやりとりに自信を持って臨めます。準備の質が高ければ高いほど、現地での観察力や判断力にも余裕が生まれるのです。

現地でしか得られない“空気と確信”とは

現地パートナーの熱意や信頼感は対面でこそ伝わる

AIツールを活用すれば、取引先候補の情報や過去の実績、企業規模、理念などは簡単に収集できます。しかし、書面上のデータでは測れない「この人と一緒にやっていけるか」という信頼感や熱意、仕事に対する姿勢といった要素は、やはり対面での接触によってこそ伝わるものです。視察の場では、パートナー企業の代表や現場担当者と直接話を交わし、目を見て相手の熱量や覚悟を確かめることができます。その空気感は、AIや資料から得られる情報とはまったく異なる次元の判断材料です。商談が本格化する前段階でこうした“人となり”を体感しておくことは、進出後のトラブル防止や信頼関係の構築にも大きく寄与します。

ローカルな売場や購買者の動きから生まれる“肌感覚”

統計データやSNS分析ではわからない「生活者の行動パターン」や「購買の決定要因」についても、現地視察の価値は非常に大きいと言えます。たとえば、ハノイとホーチミンでは同じ商品でも売れる理由や陳列方法が異なることがあります。実際にスーパーマーケットやコンビニ、ショッピングモールに足を運び、商品配置や値札、売り場の混雑状況、客層の動きまで目を凝らすことで、現地の生活に即したマーケティング視点が養われます。AIで分析された情報に「納得」を与えるのが、この“肌感覚”です。現地で見て、感じたことが、後に商品改良や販売戦略の具体的な改善につながるケースは少なくありません。

曖昧さや偶然の出会いがヒントになる「現場の偶発性」の価値

現地視察では、あらかじめ決めた予定だけでなく、ふと立ち寄った飲食店や現地スタッフとの雑談など、偶然の出来事が新しいビジネスのヒントになることも珍しくありません。予定外の会話から得られた“ニッチな悩み”や“隠れたニーズ”は、今後の展開において他社との差別化要素となることがあります。

また、現地に滞在していると、日本では注目されていないがベトナムで急成長しているスタートアップや、地域特有の社会課題にも出会えるでしょう。AIでは再現が難しい、こうした偶発性こそが、現地視察の醍醐味でもあります。柔軟な視点と感性を持って現場に臨むことが、視察の質を大きく左右するのです。

AI × 現地視察のハイブリッド戦略で成果を最大化

AIを活かした視察スケジュールの最適化と目的設定

効率的なベトナム視察を実現するには、AIを活用した事前のプランニングが不可欠です。AIは地理情報や移動手段のデータをもとに、視察先間の移動時間や効率的なルートを自動で提案することができます。また、事前に収集した企業・業界情報をもとに、面談候補の優先順位付けや視察の目的整理も可能です。これにより、現地での時間を有効に活用し、単なる見学ではなく、目的意識を持った訪問ができるようになります。視察がスタートしてから慌ただしく対応先を探すのではなく、あらかじめ明確な「なぜその企業を見るのか」「何を聞きたいのか」といった問いを設定しておくことが、質の高いインサイトの獲得につながります。

リアルで得た情報をAIで整理・可視化し、社内共有に活かす

視察で得られる情報は膨大で、写真、動画、メモ、名刺などさまざまな形式で残されます。これらを帰国後に整理し、社内共有のためにまとめ直す作業は意外と時間と労力がかかるものです。しかし、AIを使えば音声メモや録音データの文字起こし、会話内容の要約、複数ドキュメントの統合といった作業を短時間で行うことができます。

また、視察中に感じた点や仮説をAIにインプットし、ロジカルに整理し直すことで、現場の肌感覚とデータの整合性が取れた報告書や提案書の作成が可能になります。これにより、経営層や他部署との共有もスムーズに進み、社内全体で視察の成果を活かす体制が整います。

AIでは得られない“人間的な機微”を見極めてビジネス判断に反映する

どれだけ高度なAIを使っても、現地で人と会い、声の抑揚や間の取り方、視線や空気の変化から感じ取れる“人間的な機微”までは読み取ることができません。視察の場では、言葉にされない本音や関係性の空気感、現場スタッフの働き方や姿勢など、表面的なデータでは判断できない重要な要素が数多く存在します。

たとえば、契約上は好条件でも、実際に会ってみると信頼関係を築ける感覚がなかったというケースは少なくありません。こうした微細な感覚こそが、現地パートナー選定やリスク回避において非常に重要な判断材料となります。AIと人の目、それぞれの強みを活かすことで、冷静かつ直感を伴ったビジネス判断が可能になります。

成功する企業は「両輪」で動く

成功企業が実践する「事前リサーチ→現地確証→戦略化」プロセス

ベトナム市場で成果を上げている企業の多くは、AIによる徹底した事前リサーチに始まり、現地視察を通じた確証、そして得られた情報を戦略に落とし込むという三段階のプロセスを踏んでいます。このプロセスは一貫しており、単発の活動ではなく、情報と経験の蓄積を循環させるように機能しています。たとえば、現地の視察によって見出された消費者の声や流通課題を、帰国後にAIで分類・可視化し、次回の製品開発や販路選定に活かすといった取り組みがその一例です。このように、AIとリアルを相互に補完しながらプロジェクトを進めていく企業こそ、持続的に成果を上げているのです。

視察後の意思決定スピードと説得力を高める

視察の目的は「見ること」そのものではなく、見た結果をどう判断し、どう動くかにあります。現地で得た気づきや情報を整理し、社内で素早く共有・意思決定につなげるには、AIツールによる可視化と分析が非常に有効です。特に複数の部門や意思決定層が関与する海外展開では、論理性と説得力を備えたアウトプットが必要です。感覚的な印象だけでは社内を動かすことが難しく、逆に数字やエビデンスに裏付けられた視察報告は、社内合意形成を一気に加速させます。AIのサポートを活用することで、短期間のうちに質の高い経営判断が可能となり、競合に先んじてアクションを起こせる体制が整います。

経営判断・社内調整・現地交渉すべてに生きるハイブリッドな知見

海外展開においては、経営層による意思決定、部門間の調整、さらには現地の交渉相手との信頼構築といった複数のステークホルダーとの連携が求められます。このとき、AIによって論理的に整理されたデータと、現地で実際に見聞きしたリアルな情報の両方を持ち合わせていることは大きな強みです。経営層には数字で説明し、現地パートナーには現場感覚をもって話す。双方の特性に応じたコミュニケーションができることで、プロジェクトの推進力は格段に高まります。ハイブリッドな知見は単なる視察の成果を超え、企業全体の「海外力」として定着していくのです。

まとめ：AIの力も、現地のリアルも、どちらも“使い切る”ことで未来が開ける

ベトナム市場の可能性に挑む際、AIと現地視察のどちらか一方だけに頼るアプローチでは、得られる情報や成果に限界があるといえるでしょう。AIは膨大なデータを短時間で処理し、精度の高い分析や準備を可能にする一方で、現地に赴かなければ得られない感覚的な気づきや人間関係の構築には対応できません。逆に、現地視察だけでは情報の整理や全体像の把握に時間がかかり、感覚や経験のみに依存した判断になりがちです。

今、求められているのは、AIのもたらすスピードと効率性、そして人間が持つ感性や直観を両立させたハイブリッドな取り組みです。ベトナムのように変化の早い新興市場では、この二つの手段を柔軟に使い分けることで、より深い市場理解と戦略立案が可能となり、競争優位を築く基盤になります。

情報過多の時代だからこそ、どの情報を信頼し、どこで確信を得るかが重要です。AIは情報を集め、整理し、共有するための強力な武器です。そして現地視察は、目の前の現実に立ち会い、自らの目と足でその情報を裏づける機会なのです。この二つを効果的に掛け合わせることこそが、海外展開における新たな常識となりつつあります。

ベトナム市場への視察を「単なる訪問」で終わらせるのではなく、「戦略的な意思決定の一環」として位置づける。そのためにAIの力を十分に活用しつつ、自ら現場に飛び込み、確かな実感を持つ——このハイブリッド戦略こそが、未来のビジネスを切り拓く鍵となるのです。

なお、「Digima～出島～」には、ベトナムビジネスの専門家が多数登録されています。「海外進出無料相談窓口」では、専門のコンシェルジュが御社の課題をヒアリングし、最適な専門家をご紹介いたします。是非お気軽にご相談ください。

本記事が、ベトナム展開を検討される日本企業の皆様にとって、実務の一助となれば幸いです。

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